Análise de dados BI
Por que fazer um curso de Análise de Dados com ênfase em BI?
Porque as empresas querem muito contratar profissionais nesta área!
Você já conhece Excel avançado, mas não se aprofundou em estatística, KPIs, modelagem de dados e aplicações corporativas de análise de dados com Power BI, com este curso você dará um grande passo para construir sua carreira como analista de dados.
Entendendo porque fazer o curso de Análise de Dados com ênfase em BI.
Este curso é o primeiro módulo da formação em analista de dados da Digicad. Nele você conhecerá a metodologia de trabalho de análise de dados baseada em Business Intelligence (BI), consolidando conceitos básicos de estatística, modelagem e visualização de dados.
Terá as condições para desenvolver uma habilidade muito valorizada pelas empresas hoje, que consiste em estruturar e apresentar de forma clara informações importantes para que os gestores possam tomar decisões assertivas, garantindo competitividade ao negócio.
Turmas Disponíveis
| Horário | Modalidade | Início | Término |
| Sab – 08:00 às 12:00 | Presencial e Online ao Vivo | 05/08/2023 | 26/08/2023 |
| Seg a Qui – 18:50 às 22:50 | Presencial e Online ao Vivo | 07/08/2023 | 10/08/2023 |
| Seg a Qui – 08:00 às 12:00 | Presencial e Online ao Vivo | 21/08/2023 | 24/08/2023 |
| Seg a Qui – 18:50 às 22:50 | Presencial e Online ao Vivo | 11/09/2023 | 14/09/2023 |
O objetivo do curso é apresentar a metodologia de trabalho de análise de dados baseada em Business Intelligence (BI), consolidando conceitos básicos de estatística, modelagem e visualização de dados.
Conhecimentos em Excel Avançado.
Profissionais de diversos setores que já trabalham com dados no Excel e querem dar o primeiro passo para construir a carreira de analista de dados, desenvolvendo uma habilidade consistente com Business Intelligence.
Conteúdo Programático
• Conceitos de Banco de Dados;
• Conceitos de Data Warehouse;
• Conceitos de modelamento de dados;
• Fluxo de trabalho em análise de dados;
• Indicadores e KPIs;
• Estatística básica;
• Cálculo de Média;
• Cálculo de Mediana;
• Cálculo de Moda;
• Cálculo de Percentil e Quartil;
• Introdução a modelagem de dados;
• Relacionamento entre tabelas (1:1, 1:, *:);
• Modelo de planejamento de projeto de BI;
• Introdução ao Power BI.
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